Module 2 · Reflection 反思模式
可复习 · 待写自己的解释我卡在哪里
看到图表 V1 和 V2 的对比时，我截图问：
分析这张图
之后又发了两张截图：一张是用 Rubric 给 plot.png 和 plot_v2.png 打分，另一张是用工具帮助反思的三个例子。卡点是：主观的东西怎么评估，以及工具在反思里起什么作用。对应学习页的重点第 3–5 条和“给反思找反馈来源”。
「AI知识问答」2026-10-31，第 61、63、65 条消息。ChatGPT 当时的回答把第一张图归到 evals 那一节，你已确认三张都出自 Module 2。截图和 ChatGPT 当时的回答见 原始对话。
我用自己的话解释
- Reflection 是什么？图表例子里，模型根据什么来改 V1？
- 主观任务为什么用 Rubric 评分？好的 Rubric 标准长什么样？
- 为什么外部反馈比让模型自己再读一遍更有效？举一个例子。
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写完再展开：参考解释
- Reflection 是让模型检查自己的输出再改进。图表例子里，模型看的是 V1 代码和运行后得到的图片，发现堆叠柱状图不方便比较，于是改成分组柱状图。
- 主观任务没有唯一答案，直接问“哪个更好”结果不稳定。Rubric 把“好”拆成具体的是非题，比如“有没有坐标轴标签”，逐条打 1 或 0，评分更一致。
- 外部反馈带来模型原本没有的信息。比如字数统计工具告诉它超了 80 字，它就知道该删多少；只靠自己读，它连自己写了多少字都数不准。
来源
- 学习材料：DeepLearning.AI · Agentic AI（吴恩达） Module 2；三张幻灯片来自你 2026-10-31 的截图。
- 原问题来自 ChatGPT「AI知识问答」（2026-10-31，第 61、63、65 条消息）。ChatGPT 当时的回答未经核校，这一页没有直接使用。
- 重点、难点、示意流程、判断题和测验由 Claude 编写；示意流程里的代码是简化的教学例子，不是课程原代码。