分类、混淆矩阵与 Precision / Recall
可复习 · 待写自己的解释检查理解
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门槛 0.5 时 TP = 3、FP = 1、FN = 1。Precision 是多少？
来源
- 学习材料：StatQuest《Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix》《Machine Learning Fundamentals: Sensitivity and Specificity》。
- 10 条投诉和分数是人工设定的教学数值，与 AI Product Design Lab 仓库自学材料里的例子相同；各门槛下的结果有测试保证（
lib/ml-basics.test.ts）。