Module 1 · Agentic Workflows 入门
可复习 · 待写自己的解释我卡在哪里
开始看最后一节 Agentic design patterns 时，我问过：
看完这一模块的视频，我需要带着哪些问题，看完之后能够解答。 也就是说我需要掌握哪些知识点。
我指的是这一系列Module 1。
我想要的是整个模块的学习目标，而不是某一节的内容。学习页的“本模块视频”就是按这个整理的：每节视频配一个看完要能回答的问题。
「AI知识问答」2026-10-31，第 57、59 条消息。截图和 ChatGPT 当时的回答见 原始对话。
我用自己的话解释
- agentic workflow 和直接问一次模型有什么不同？
- 自主程度从低到高，分别是谁在决定步骤？
- 怎样拆解任务？拆到什么程度算够？
- 四种设计模式各自解决什么问题？
自动保存在当前浏览器，不跨设备同步。
写完再展开：参考解释
- 直接问一次模型，是让它一口气给出结果；agentic workflow 把任务拆成多步，每步由模型或工具完成，中间可以搜索、检查和修改。
- 自主程度低，步骤由开发者写死；半自主，模型在给定的工具里选；自主程度高，模型自己决定步骤，甚至自己写工具。
- 拆到每一步都能由一次模型调用或一个工具稳定做好为止；某一步总做不好，就继续拆。
- Reflection 改进输出质量，Tool use 让模型获得外部信息和执行能力，Planning 让模型自己安排步骤，Multi-agent 让不同角色分工。
来源
- 学习材料：DeepLearning.AI · Agentic AI（吴恩达） Module 1；课程大纲于 2026-10-31 在官网核对。
- 原问题来自 ChatGPT「AI知识问答」（2026-10-31，第 57、59 条消息）。ChatGPT 当时的回答未经核校，这一页没有直接使用。
- 重点、难点、示意流程、判断题和测验由 Claude 编写；示意流程是虚构的教学例子，不是真实运行的结果。